选型决策：遇到一件事，该用哪个？
这是第二课最值钱的一页。以后你卡住"不知道该用哪个"，就来查这张表。
决策表（先查它）
| 你现在的情况 | 用哪个 |
|---|---|
| 就是随口一问 | 直接用主对话（聊天） |
| 想知道"按什么标准做" | 打开对应 skill |
| 想让助手长期都守某规矩 | 写进 AGENTS.md |
| 需要独立客观地检查 | 派全新上下文的 subagent |
| 想并行干几件互不干扰的活 | 派多个 subagent |
| 接着同一个任务继续往下做 | 用 subagent_fork |
| 一次要扇出很多任务再汇总 | 用 workflow |
| 一个固定顺序的流程 | 用 pipeline |
| 改某个功能、加个新能力想即时生效 | 用 plugin |
| 只是想把一件事说清楚 | 调好你的 prompt |
几条最容易记错的判断
① "检查成果"该用哪个？—— 用全新的 subagent。 因为它要独立客观。如果你让正在干这活的助手自己检查自己，它会带上自己做时的判断（有"偏见"），等于自审、不算数。这是硬红线：检查用 subagent，禁止用 subagent_fork。
② "接着上次继续聊"该用哪个？—— 用 subagent_fork。 因为它继承旧上下文，能接着之前的话往下推。
③ "想加个新能力"该用哪个？—— plugin。 skill 是"教员工怎么做某事"，plugin 是"加一种新能力"。别搞混。
六个速判小场景（对号入座）
| 你遇到 | 首先想到用 |
|---|---|
| "让它每次报告都放同一目录" | 写进 AGENTS.md |
| "做高光谱分析该用哪套预处理" | 打开 skill（那本手册） |
| "审一下这份分析有没有统计错误" | 全新 subagent |
| "接着刚才那个话题往下做" | subagent_fork |
| "同时查 10 个不同的库，再汇总" | workflow |
| "洗完数据→算指标→出图，一条线" | pipeline |
练法：把每个场景在心里说出"为什么"。能说出理由（比如"要客观→用全新的"），比背答案更能帮你以后真用对。
小口诀（背这个就行）
想守规矩 → AGENTS.md
想会做事 → skill
想客观独立 → subagent
想接着旧话 → subagent_fork
想一次派多 → workflow
想连成工序 → pipeline
想加能力 → plugin
想把话说清 → prompt自测一下
现在你刚做完一次数据分析，要检查结果有没有统计错误、有没有夸大。该用哪个？
- A. 让正在干活的主助手自己再查一遍
- B. 用全新上下文的 subagent 独立审
- C. 写进 AGENTS.md
答案：B。 因为"检查"最要紧的是独立客观。让做的人自己审自己=自审、不算数，必须用全新上下文的 subagent。
能选出 B，你就把"独立客观 → 全新 subagent"这条最关键的判断抓住了。✅
接着走 → 动手实战（给一个真实场景画分工图）。