流程编排：串一条 workflow / pipeline
你已经会写一个 skill（"怎么干"），现在学**"怎么安排"**——把几个步骤连起来跑，或一次扇出很多再收回。
📖 理解轨：pipeline 和 workflow 的区别
这是最容易混的，一句话先分清：
pipeline（流水线）：几个步骤有固定先后顺序，前一步的输出喂给下一步。像工厂流水线。workflow（调度）：一次把很多独立的任务扇出去，再收回汇总。像项目经理派很多外包。
区别的关键：pipeline 是"一条线接力"；workflow 是"一把扇子散出去再聚起来"。
🛠 动手轨：最简能跑的例子
例子 A：一条 pipeline（固定顺序）
假设你想做"数据小流水线"，四步：
读入数据 → 清洁 → 算指标 → 出图你只要：把每一步做成一个小动作，然后按顺序把上一步的输出传给下一步。本质就是"把上一步的结果，交给下一步"。
第1步 读入 → 第2步 清洁 → 第3步 算指标 → 第4步 出图
(输出)────►(接第1步)────►(接第2步)────►(接第3步)✅ 做对了的样子：从头到尾一条线跑完，图出来了。 ❌ 卡住了：某一步的输出没喂给下一步 → 检查"上一步的结果是不是交到了下一步"。
例子 B：一条 workflow（扇出再收回）
假设你想"从 10 个角度同时分析一批数据"：
① 定义：要做的 10 个角度
② 扇出：为每个角度各派一个 agent 去做（并行、互不干扰）
③ 收回：把 10 个结果收集到一起
④ 汇总：去重、整理成一份清单✅ 做对了的样子：一次派出 10 个任务、各自干完、最后汇成一份。 ❌ 卡住了：某个任务没收回 → 确认每个任务都返回了结果、并交到你指定的地方。
一个新手最容易卡的地方
别把心思花在"发明 agent"上——真正干活的 agent 你已经会用了。你要动脑的是"怎么把活分派清楚、怎么把结果收回来"。规划比代码更重要。
你现在做到了什么
你能把几个步骤串成一条能跑的工序，或一次扇出很多再收回——这是"用 DSH 做东西"的重要一步。
更多"你可以搭"的实例（照着搭）
举几个你工作里大概率用得到的，挑一个搭：
实例 ① · 每周进度报告（流水线）
汇总本周记录 → 套用格式 → 生成一份周报实例 ② · 图片批量整理（流水线）
读入文件夹 → 按日期改名 → 归档到子目录实例 ③ · 多个主题文献一起查（workflow 扇出再收回）
定义要查的 3 个主题 → 每个主题派一个任务去查 → 收回汇总 → 去重成一份清单实例 ④ · 一个文件多角度分析（workflow）
一个数据 → 从"均值/趋势/异常值"三个角度各派一个分析 → 收回 → 合成一段结论练法：先拆成"上一步喂给下一步"（pipeline）或"扇出去再收回"（workflow），再一步步跑通。规划清楚比写得漂亮更重要。
接着走 → 动手实战（实际搭一个能跑的小东西）。